OpenCV图像取反的快速方法 |

最近在做一个基于去雾的图像亮度增强的算法IBEABFHR，其中用到了图像取反的操作。所谓图像取反，就是将RGB图像的每个像素点(r, g, b)，使用(255 - r, 255 - g, 255 - b)替换。对于灰度图像而言，则是将(g)使用(255 - g)替换。

在OpenCV中要实现此操作，最简单的方法就是遍历每个像素，用255去减，此方法比较粗暴，不再赘述。

更直接地，可以对图像(cv::Mat)整体做减法：

cv::Mat image = cv::imread("rgb.jpg");
cv::Mat image_inverse = cv::Scalar(255, 255, 255) - image;

也可以使用cv::subtract，效果是一样的:

cv::Mat image = cv::imread("rgb.jpg");
cv::Mat image_inverse;
cv::subtract(cv::Scalar(255, 255, 255), image, image_inverse);

但是我在网上搜索到了更好的方法，那就是使用位运算中的取反操作(~)：

cv::Mat image = cv::imread("rgb.jpg");
cv::Mat image_inverse = ~image;

原理是，对于一个unsigned char类型的变量c，255 - c与~c是相等的。

此方法在opencv2\core\mat.hpp中声明如下：

CV_EXPORTS MatExpr operator ~(const Mat& m);

需要注意的是，此方法仅对整数型的cv::Mat有效。

一般来说，位运算的速度都是比较快的，事实也是如此，我使用一张4160x2340的图像来做测试，两种方法各运算100次取平均时间，结果如下:

OpenCV图像取反的快速方法